100% Private - Runs Locally

Drop an image

Supports JPG, PNG, WebP, MP4

Local Image Processing Works Locally and Is Best Run on Desktop

Wie funktioniert Local AI Image Editor?

Wie es funktioniert

  • 1. Bild oder Video per Drag & Drop ablegen.
  • 2. Modell auswählen (Upscale, Deblur, Einfärben oder Hintergrund entfernen).
  • 3. Auf 'Laden' klicken, um das Modell herunterzuladen (wird gespeichert).
  • 4. Auf 'Verbessern' klicken, um lokal auf Ihrem Gerät zu verarbeiten.
  • 5. Ergebnis speichern.

Warum Local AI Image Editor?

Privat von Anfang an

  • Keine Uploads. Bilder bleiben auf deinem Gerät.
  • Keine Konten, kein Tracking, keine Wasserzeichen.
  • Deine Dateien verlassen den Browser nicht.

KI-Tools aus einer Hand

  • Real-ESRGAN: Super Resolution Upscaling.
  • NAFNet: Smartphone-Fotos schärfen (Deblur).
  • RMBG: Hintergrund präzise entfernen.
  • DDColor & DeOldify: Künstlerische Kolorierung.
  • ITMLUT: HDR-Tonemapping für hohen Dynamikumfang.
  • Balanced Color ist ein Image-Adaptive-3DLUT-Modell.
  • Das zweite HDR-Low-Light-Modell stammt von VinAI.

Nutze deine Hardware

  • WebGPU-Beschleunigung für 10-50x schnellere Verarbeitung.
  • Chrome: WebGPU standardmäßig aktiviert.
  • Edge: Aktivieren unter edge://flags → WebGPU.
  • Firefox: about:config → dom.webgpu.enabled = true.

Häufige Fragen

Werden meine Bilder auf einen Server hochgeladen?

Nein. Alles läuft lokal in deinem Browser und deine Dateien bleiben jederzeit auf deinem Gerät.

Welche Browser werden unterstützt?

Chrome und Edge mit WebGPU liefern die beste Performance. Firefox und Safari nutzen – sofern möglich – den WASM-Fallback.

Wie aktiviere ich WebGPU für schnellere Verarbeitung?

Chrome: WebGPU ist standardmäßig aktiviert. Edge: Gehe zu edge://flags, suche nach 'WebGPU' und aktiviere es. Firefox: Gehe zu about:config, suche nach 'dom.webgpu.enabled' und setze es auf true. Starte danach den Browser neu.

Warum nutzt NAFNet Deblur nur WASM?

NAFNet verwendet den Pad-Operator, der Kompatibilitätsprobleme mit WebGPU hat. WASM (CPU) ist die einzige stabile Option für dieses Modell.

Warum ist es auf dem Handy langsamer?

Die App läuft vollständig clientseitig, daher hängt die Geschwindigkeit von deinem Gerät ab. Mobile CPUs/GPUs sind meist langsamer als Desktop-Hardware.

Welche KI-Modelle verwendet ihr?

Die App unterstützt Real-ESRGAN fürs Upscaling sowie optionale Modelle für Kolorierung, Entrauschen und Hintergrundentfernung.

Gibt es eine Dateigrößen-Grenze?

Sehr große Bilder können länger dauern oder an Speichergrenzen stoßen. Kleinere Bilder sind meist schneller und zuverlässiger.

Funktioniert es offline?

Sobald die Modelle im Browser zwischengespeichert sind, kannst du die App auch ohne Internetverbindung nutzen.