Drop an image
Supports JPG, PNG, WebP, MP4
Local Image Processing Works Locally and Is Best Run on Desktop
Local AI Image Editorの使い方
使い方
- 1. 画像または動画をドラッグ＆ドロップ。
- 2. モデルを選択（高解像度化、ブレ補正、カラー化、背景削除）。
- 3. 「ロード」をクリックしてモデルをダウンロード（次回はキャッシュ利用）。
- 4. 「強化」をクリックしてデバイス上でローカル処理。
- 5. 結果を保存。
Local AI Image Editorを使う理由
プライバシー重視
- アップロード不要。画像は端末内に留まります。
- アカウント不要・トラッキングなし・透かしなし。
- ファイルはブラウザ外に出ません。
AIツールが1つに
- Real-ESRGAN: Super Resolution upscaling.
- NAFNet: Deblurs smartphone photos.
- RMBG: Removes backgrounds with precision.
- DDColor & DeOldify: Artistic colorization.
- ITMLUT: HDRトーンマッピング（高ダイナミックレンジ）。
- Balanced ColorはImage-Adaptive-3DLUTモデルです。
- 2つ目の低照度HDRモデルはVinAI製です。
端末の性能を活用
- WebGPU加速で10〜50倍高速に処理。
- Chrome：WebGPUはデフォルトで有効。
- Edge：edge://flags → WebGPUを有効化。
- Firefox：about:config → dom.webgpu.enabled = true。
よくある質問
画像はサーバーにアップロードされますか？
いいえ。処理はすべてブラウザ内で行われ、ファイルは端末から出ません。
対応ブラウザは？
WebGPU対応のChrome/Edgeが最も高速です。Firefox/Safariは対応状況に応じてWASMフォールバックを利用します。
WebGPUを有効にして高速処理するには？
Chrome：最新版ではデフォルトで有効です。Edge：edge://flagsで「WebGPU」を検索して有効化。Firefox：about:configで「dom.webgpu.enabled」を検索してtrueに設定。その後ブラウザを再起動してください。
NAFNet DeblurがWASMのみなのはなぜ？
NAFNetはWebGPUと互換性の問題があるPadオペレーターを使用しています。WASM（CPU）がこのモデルの唯一の安定したオプションです。
モバイルで遅いのはなぜ？
クラウドではなく端末で処理するため、速度はデバイス性能に依存します。スマホはPCより処理能力が低い場合があります。
どんなAIモデルを使っていますか？
高解像度化はReal-ESRGANを中心に、カラー化・ノイズ除去・背景除去のモデルも利用できます。
ファイルサイズの上限は？
非常に大きい画像は時間がかかったり、メモリ不足になることがあります。小さめの画像の方が安定して高速です。
オフラインでも使えますか？
モデルを一度ブラウザにキャッシュした後は、ネット接続なしでも利用できます。