Drop an image
Supports JPG, PNG, WebP, MP4
Local Image Processing Works Locally and Is Best Run on Desktop
Comment utiliser Local AI Image Editor
Comment utiliser
- 1. Glissez-déposez une image ou une vidéo.
- 2. Choisissez un modèle (Upscale, Deblur, Coloriser ou Supprimer l'arrière-plan).
- 3. Cliquez sur 'Charger' pour télécharger le modèle (mis en cache).
- 4. Cliquez sur 'Améliorer' pour traiter localement sur votre appareil.
- 5. Enregistrez votre résultat.
Pourquoi utiliser Local AI Image Editor ?
Confidentialité par conception
- Aucun envoi : les images restent sur votre appareil.
- Pas de compte, pas de suivi, pas de filigrane.
- Vos fichiers ne quittent jamais le navigateur.
Outils IA tout-en-un
- Real-ESRGAN: Super Resolution upscaling.
- NAFNet: Deblurs smartphone photos.
- RMBG: Removes backgrounds with precision.
- DDColor & DeOldify: Artistic colorization.
- ITMLUT : mappage de tons HDR pour une plage dynamique élevée.
- Balanced Color est un modèle Image-Adaptive-3DLUT.
- Le deuxième modèle HDR pour faible luminosité est signé VinAI.
Utilise votre matériel
- Accélération WebGPU pour un traitement 10-50x plus rapide.
- Chrome : WebGPU activé par défaut.
- Edge : Activer dans edge://flags → WebGPU.
- Firefox : about:config → dom.webgpu.enabled = true.
Questions fréquentes
Mes images sont-elles envoyées vers un serveur ?
Non. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur et vos fichiers restent sur votre appareil.
Quels navigateurs sont pris en charge ?
Chrome et Edge avec WebGPU offrent les meilleures performances. Firefox et Safari utilisent le repli WASM quand il est disponible.
Comment activer WebGPU pour un traitement plus rapide ?
Chrome : WebGPU est activé par défaut sur les versions modernes. Edge : Allez dans edge://flags, cherchez 'WebGPU' et activez-le. Firefox : Allez dans about:config, cherchez 'dom.webgpu.enabled' et mettez-le sur true. Puis redémarrez le navigateur.
Pourquoi NAFNet Deblur n'utilise-t-il que WASM ?
NAFNet utilise l'opérateur Pad qui a des problèmes de compatibilité avec WebGPU. WASM (CPU) est la seule option stable pour ce modèle.
Pourquoi est-ce plus lent sur mobile ?
L’application est 100 % côté client : la vitesse dépend de votre appareil. Les CPU/GPU mobiles sont moins puissants que sur ordinateur.
Quels modèles d’IA utilisez-vous ?
L’app prend en charge Real-ESRGAN pour l’upscaling, ainsi que des modèles optionnels pour la colorisation, le débruitage et la suppression d’arrière-plan.
Y a-t-il une limite de taille de fichier ?
Les très grandes images peuvent être plus lentes ou dépasser la mémoire disponible. Les images plus petites sont plus rapides et plus fiables.
Est-ce que ça fonctionne hors ligne ?
Une fois les modèles mis en cache dans votre navigateur, vous pouvez utiliser l’app sans connexion réseau.