Drop an image
Supports JPG, PNG, WebP, MP4
Local Image Processing Works Locally and Is Best Run on Desktop
Local AI Image Editor 사용 방법
사용 방법
- 1. 이미지나 동영상을 드래그 앤 드롭하세요.
- 2. 모델 선택 (업스케일, 블러 제거, 컬러라이즈, 배경 제거).
- 3. '로드'를 클릭하여 모델 다운로드 (다음 번엔 캐시 사용).
- 4. '향상'을 클릭하여 기기에서 로컬로 처리.
- 5. 결과 저장.
왜 Local AI Image Editor를 사용하나요?
프라이버시 우선
- 업로드 없음. 이미지는 기기에 그대로 남습니다.
- 계정 불필요, 추적 없음, 워터마크 없음.
- 파일이 브라우저 밖으로 나가지 않습니다.
올인원 AI 도구
- Real-ESRGAN: Super Resolution upscaling.
- NAFNet: Deblurs smartphone photos.
- RMBG: Removes backgrounds with precision.
- DDColor & DeOldify: Artistic colorization.
- ITMLUT: HDR 톤 매핑(높은 다이내믹 레인지).
- Balanced Color는 Image-Adaptive-3DLUT 모델입니다.
- 두 번째 HDR 저조도 모델은 VinAI에서 제공합니다.
내 하드웨어로 구동
- WebGPU 가속으로 10-50배 빠른 처리.
- Chrome: 기본적으로 WebGPU 활성화.
- Edge: edge://flags → WebGPU에서 활성화.
- Firefox: about:config → dom.webgpu.enabled = true.
자주 묻는 질문
이미지가 서버로 업로드되나요?
아니요. 모든 처리는 브라우저에서 로컬로 실행되며 파일은 기기에서 벗어나지 않습니다.
어떤 브라우저를 지원하나요?
WebGPU가 가능한 Chrome/Edge가 가장 빠릅니다. Firefox/Safari는 지원 시 WASM 폴백을 사용합니다.
더 빠른 처리를 위해 WebGPU를 어떻게 활성화하나요?
Chrome: 최신 버전에서 기본적으로 WebGPU가 활성화됩니다. Edge: edge://flags로 이동하여 WebGPU를 검색하고 활성화하세요. Firefox: about:config로 이동하여 dom.webgpu.enabled를 검색하고 true로 설정하세요. 그런 다음 브라우저를 다시 시작하세요.
NAFNet Deblur가 WASM만 사용하는 이유는?
NAFNet은 WebGPU와 호환성 문제가 있는 Pad 연산자를 사용합니다. WASM(CPU)이 이 모델의 유일한 안정적인 옵션입니다.
모바일에서 느린 이유는?
클라우드가 아니라 기기에서 처리하므로 속도는 디바이스 성능에 달려 있습니다. 모바일 CPU/GPU는 데스크톱보다 느립니다.
어떤 AI 모델을 사용하나요?
업스케일은 Real-ESRGAN을 지원하며, 컬러라이즈/노이즈 제거/배경 제거용 모델도 선택적으로 사용할 수 있습니다.
파일 크기 제한이 있나요?
아주 큰 이미지는 시간이 오래 걸리거나 메모리가 부족할 수 있습니다. 작은 이미지가 더 빠르고 안정적입니다.
오프라인에서도 되나요?
모델이 브라우저에 캐시된 후에는 인터넷 없이도 사용할 수 있습니다.